「新豪平台」4000万测试为何输给1600万

2020-01-11 16:37:05

「新豪平台」4000万测试为何输给1600万

新豪平台,自华为p20pro以来,华为一直使用dxomark的照片评分作为宣传。4000万高像素似乎具有高图像质量。

事实上,在像dxomark这样的充电测试中,黑盒得分不是一个非常客观的测试结果。真正的表演取决于照片的对比度。

样本照片不可信,因为样本照片的光拍摄对象都是选中的。索尼k750c的200万像素样本照片也像单反相机,一些肆无忌惮的制造商(不止一家已经这样做了,并且有兴趣搜索)将单反照片用作手机样本照片。

可信的测试是不同的手机在可控光线下拍摄同一物体,然后进行比较。

外国网站gsmarnea就是这样被测试的。雷军称赞了网站的客观性。荣耀也使用了网站的测试结果。攻击小米的照片不如荣耀。

然而,当我们真正打开这个网站的测试结果时,我们发现了一个有趣的现象。在正常光照标准iso12233测试下,华为p20pro几年前亏损4000万英镑,索尼亏损2300万英镑,oppo r11s亏损1600万英镑。

(4000万像素的华为p20pro在2400点模糊不清,只有一片分散,oppo r11s至2400清晰可辨,索尼z5清晰如斧和凿子。)

一般来说,手机的分辨率越高,iso12233测试的结果就应该越好。为什么华为输给了oppo的1600万美元?让我们看看。

一、像素重排的悲剧

目前,gsmarena网站上的测试数据不是很完整。最新的手机测试了三张图片,一张是iso12233在强光下看到的分辨率,一张是标准版在强光下看到的实际性能,一张是标准版在弱光下看到的性能。

因为这个网站从200万年前就开始拍照了,一些旧手机没有昏暗的灯光地图。然而,iso12233测试是可用的,这对我们比较新旧机器的照片非常方便。

我们来看看iso12233的测试。有趣的是,mate20也用于imx600,在4000万模式下没有p20pro的色散。尽管mate20的分辨率不是太高,但色散不是问题。

让我们看看cmos升级版p30pro。虽然它只有1000万像素,但它的性能与1600万oppo r11s相差不大,只是略低于2300万索尼z5的溢价。

华为1000万模式没有大问题,只有锐度没有优势,但是有了4000万像素,锐度不但没有明显提高,反而出现了分散。这是为什么?

很简单,华为的4000万或者目前的主流4800万或者6400万并不是真正的4000万、4800万或者6400万。相反,它们被重新排列成4合1像素。

真正的高像素由拜耳和rggb排列。然而,目前的4000万和4800万都是四位一体的。四个相同颜色的小像素组合成一个大的红、绿、蓝像素。4000万和4800万的数字是通过像素重排算法计算的。

这种四合一的排列方式,那么像素重排的高像素实际分辨率是不够的。

然而,真正的rggb的高像素具有非常好的图像质量。

图片中,诺基亚808是rggb拜耳排列的38m,图片质量和质量明显优于像素重排排列的48m和40m。

第二,不同环境下的像素权衡

阅读iso12233测试后,你可能会觉得华为在欺骗世界。显然,4000万张照片不如oppo r11s的1600万张照片,甚至不如索尼的2300万张照片。你是如何因拍照而获得好名声的?

事实上,事情没有那么简单。在相同cmos面积的条件下,高像素学校和高单位面积学校之间的争论已经持续了一段时间。

2300万像素更高,但单位面积更小。当光线较暗时,图像质量变得很差。

ISO 12233,23百万在强光下最强,1600万在oppo,1000万在p30pro。

但是当谈到弱光时,排名就颠倒了。索尼的2300万已经模糊,oppo r11s仍然清晰,但边界的纹理看不见。最佳性能是华为p30pro,超光敏,单位像素面积为2.0微米。它不仅不模糊,边界纹理也非常清晰。

当然,可以说p30pro使用ryyb cmos,虽然它具有超灵敏度和良好的弱光,但它有严重的颜色偏差(与图相比,可以看出p30pro一般不是黄色的)

然而,我们将mate20pro添加到比较中。虽然它不如p30pro亮,但mate20的纹理比r11好。这是rggb对没有黄色像素的rggb的超高灵敏度。华为mate20也可以用弱光击中oppo的r11。

在强光下的iso12233测试中,mate20被r11击中。

这导致了第二个技术问题。对于cmos来说,单位像素面积和分辨率是矛盾的权衡。

高像素在强光下具有分辨率优势。即使1000万像素被4000万像素重新处理,它们也无法与真正的1600万像素竞争。因此,1600万oppo r11s和2300万索尼z5可以击败华为的1000万和4000万机型。

然而,谈到弱光,华为的2.0微米击中oppo的1.4微米,索尼z5更小的单位像素面积甚至更差。

因此,最好的cmos应该具有大的单位像素面积和大量像素。例如,诺基亚808在2012年是一台旧机器,在iso12233测试中它仍然挂着一堆当前的手机。

三、小米1.08亿像素值得期待

因为像素重排的算法不好,我们看到的是4000万和4800万除以4。

小米的1.08亿像素实际上是2700万像素,每像素面积1.6微米cmos。

cmos在强光下的正常分辨率应该是2700万,比Bisogni高2300万。在iso12333测试中,华为、oppo和比索涅的高挡水瓶可以悬挂。

在弱光下,取决于1.6微米的单位像素面积,单位面积水平应类似于1.6微米的当前主流(见下图reno2)。

理论上,cmos的单位面积越大,像素越好。目前,小米的1.08亿像素(相当于2700万像素和1.6微米cmos)将在不颠覆镜头和isp的情况下拥有最佳的画面质量。

不久前,谷歌申请了手机镜头结构设计和cmos分类专利。对于未来具有更高像素和更大单位面积的移动电话,也可以使用更大的cmos。

我们期望未来有更好的照相手机。

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